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[ BASES DEL CONCURSO ]

Bases Generales · ProductIA

AI Product Challenge Chile · un desafío de soho./ · Edición 2026

1.Organiza y objeto del concurso

ProductIA, AI Product Challenge Chile, es un programa organizado por Soho, orientado a que equipos multidisciplinarios construyan, en cuatro semanas, un producto de inteligencia artificial evaluable, no una demostración ni un prototipo de presentación. El programa busca productos que puedan probarse, evaluarse y, si corresponde, avanzar a una etapa piloto.

2.Quiénes pueden inscribirse

Pueden inscribirse profesionales, emprendedores, estudiantes de últimos años y equipos invitados por empresas participantes, siempre que se organicen conforme a los requisitos de la sección 3.

3.Formación de equipos

4.Etapas y calendario

  1. Convocatoria: apertura de inscripciones y formación de equipos (septiembre). Las inscripciones cierran cuando se completan los 20 equipos o al llegar la fecha de cierre, lo que ocurra primero.
  2. Formación: método y workshops introductorios (septiembre/octubre).
  3. Construcción: 4 semanas de desarrollo del producto (septiembre/octubre).
  4. Selección: evaluación de entregas conforme al Estándar SOHO (octubre).
  5. Demo Day: 29 de octubre de 2026. Se seleccionan los equipos finalistas.
  6. Premiación: 3 de noviembre de 2026, en el escenario del Digital Trends Summit Santiago.
  7. Pilot scoping: diciembre de 2026, con los proyectos que corresponda (ver sección 10).

Soho podrá ajustar estas fechas por razones operativas, informando oportunamente a los equipos inscritos y actualizando el calendario en productia.soho.lat.

5.Los desafíos de esta edición

Cada equipo elige uno de los siguientes tres desafíos para desarrollar su producto:

Desafío 1 · Cumplir sin frenar: IA para la Ley 21.719

Un producto que aborde un tramo concreto del cumplimiento de la nueva Ley de Protección de Datos Personales (Ley 21.719), por ejemplo, inventario de datos personales, automatización de solicitudes ARCO+, detección y clasificación de brechas, o documentación de cumplimiento.

Desafío 2 · De datos a modelo: ciencia de datos con ciclo de vida completo

Un producto construido sobre un modelo de datos propio (predictivo, de clasificación, de recomendación u otro), entrenado y evaluado con métricas explícitas, que muestre el ciclo completo desde la preparación de los datos hasta el monitoreo del modelo en uso.

Desafío 3 · Primer empleo, primer producto: IA contra el desempleo juvenil

Un producto centrado en jóvenes de 15 a 24 años que buscan su primer empleo, por ejemplo, matching entre jóvenes y oportunidades, preparación para procesos de selección, orientación vocacional basada en datos, o herramientas de evaluación sin sesgo de experiencia previa.

6.Entregables obligatorios

Al cierre de la etapa de construcción, cada equipo debe presentar:

7.Evaluación: Estándar SOHO

Todos los proyectos se evalúan con el Estándar SOHO, una rúbrica publicada antes del cierre de inscripciones y aplicada por igual a todos los equipos, con tres evaluadores por proyecto en la etapa de preselección. Los criterios consideran, entre otros: valor para el usuario, valor de negocio y potencial de piloto, uso sustantivo de inteligencia artificial, calidad técnica y ejecución responsable. Los evaluadores con conflicto de interés respecto de un proyecto se abstienen de evaluarlo.

8.Premios y reconocimientos

La edición contempla las siguientes categorías:

El detalle de los montos y reconocimientos asociados a cada categoría se publicará en productia.soho.lat antes del cierre de inscripciones.

9.Propiedad intelectual

El producto desarrollado durante el programa sigue siendo propiedad del equipo que lo construyó. La participación en ProductIA no transfiere derechos de propiedad intelectual a Soho ni a los partners del programa.

10.Pilot scoping y continuidad

Los proyectos mejor evaluados podrán acceder a un trabajo de alcance (pilot scoping) liderado por Soho, que revisa alcance, métricas, dependencias, riesgos y condiciones para un eventual piloto. El pilot scoping es un trabajo de definición y no implica contratación automática, compromiso de compra ni relación laboral o comercial alguna. Cualquier piloto o contratación posterior requiere un acuerdo independiente entre las partes.

11.Datos, privacidad y confidencialidad

Durante el programa, los equipos solo podrán utilizar datos de entornos sandbox, datasets sintéticos o información debidamente anonimizada. En ningún caso se utilizará información productiva real de Soho, de los partners o de terceros.

12.Gobernanza

Soho opera el programa y mantiene independencia sobre la metodología y la evaluación. Ningún partner ni sponsor puede modificar la rúbrica de evaluación ni el resultado de la selección.

13.Aceptación y modificación de las bases

La inscripción al programa implica la aceptación de estas bases. Soho podrá modificar o precisar estas bases generales (en particular sus aspectos operativos y de detalle) antes del cierre de inscripciones, publicando siempre la versión vigente en productia.soho.lat.

14.Contacto

Consultas sobre esta convocatoria: a través de los canales indicados en productia.soho.lat.